融媒体时代怎样兑现古板广播与TV媒资的新利用,

2019-11-24 10:19栏目:www.55402.com
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本文对国内地方电视台在数据新闻实践中存在的问题进行分析,并尝试提出发展的对策,以期对我国电视媒体数据新闻发展能有所贡献。图3广东电视台《新闻大数据》栏目。

高速发展的新媒体技术,不断深入的大数据、计算与三网融合,使得传统广电媒资在多个方面均获得了新的发展方向与提升空间,包括运行管理、业务经营和技术支撑等。随着融媒体时代的来临,使得传统媒体和新兴媒体融合发展加快,为此就要求我们抓住这一机遇,再造传统广电媒资应用新模式,让传统广电媒资进入异常创新的突破与转型中,提供基础与保证给广电媒资的创新,实现新媒体与互联网的更好融合。

电视台;对策研究;困境;发展;数据新闻

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摘 要:在大数据时代,“数据即信息”已成为共识。通过大数据分析,生产可视化、具有交互性的数据新闻,成为衡量媒体新闻专业能力的重要指标。由于覆盖先天不足,人财物投入匮乏,国内地方电视台在数据新闻实践中力不从心,投入度、参与度和出产的成果都比较少。本文对国内地方电视台在数据新闻实践中存在的问题进行分析,并尝试提出发展的对策,以期对我国电视媒体数据新闻发展能有所贡献。

1 融媒体媒资的前景

关键词:大数据;数据新闻;地方电视台;困境

在传统广电体系中,媒资系统是一个被广电用之熟悉、听之乏味的产品名词,而不是一个新兴产品。大部分地市级以上和一些县级电视台均拥有庞大的媒资库,进而让诸多电视节目内容与各类必要素材的保存得到了充分保障。非线性编辑时代,媒资的确大大便利了节目制作人员寻找素材,且也将节目生产效率提高了。因此,大多数电视台在标清的时代就建设了配套媒资,即使是现在都还在运行全台网架构、分岛形式。

一、大数据给广电机构带来机遇和挑战

如今,广电总局提出了2020年高清频道播出的要求,高清化改造是各地市级台的必然趋势,为此近年来各个地方台都加快了高清化步伐,不论是摄像机、编辑制作系统,还是播出系统等均要实现全面的高清,但是针对全面高清媒资却很少进行说明。

大数据早已在金融、军事、工业等领域得到充分运用,对行业发展起到预测、预警、指引等作用。换句话说,大数据将其精准、客观、科学的价值转化为一种生产要素,渗透到传统行业的各个环节中去,从而带来多层的变革。对于亟需创新、求变的传统广电行业而言,大数据的积累与挖掘应该说正当其时[1]。

2 主要任务

大数据给视听内容制播带来的机遇

2.1 建设汇集三网融合趋势下的媒资资源

大数据使广电行业的传统价值链发生逆转,从以传播者为中心转变为以用户为中心,节目生产与传播、广告营销、版权采购等都依赖可信度更高的用户行为数据。因此,广电行业应从战略高度来认识用户,通过海量数据分析,来更好满足用户需求,来构建广电新的发展模式与运营思维。

确保媒体共享平台运营的正常性以及开展新型业务的一项重要前提就是媒资内容。在建设媒资资源方面,新闻类等非经营性节目内容、可在三网融合和多屏战略中运用的新型媒体内容、可交换的本地节目内容、广义上文化创意创业的多业态媒体内容资源等均是极为重要的内容。与此同时,为了与媒资内容资源建设相配合,确保今后可以更好地使用,需要对媒体内容统一管理和编目,制定相关处理规范和管理标准,使检索与使用更加方便。

在视听内容生产领域,一个经典的案例是美国在线视频运营商Netflix公司通过对其注册用户的上亿次评分、搜索等行为数据,按照用户的意愿来找剧本、找导演、找演员进行生产,陆续产出了《纸牌屋》《超感八人组》等叫好又叫座的美剧。这种用数据计算取代感性直觉的做法,给广电行业的影视剧生产带来重要启示。反观国内,视听内容的生产严重依赖个别明星,对明星效应的倚重虽然也是粉丝大数据的应用体现,但这种使用层面显然较低,对明星的押宝也常常出现滑铁卢事故,这种局面亟待广电行业通过真正的大数据应用予以改观。

2.2 提高媒资共享平台的传播途径和力量

大数据给电视新闻生产带来的挑战

融媒体时代,如果要对传统广电媒资的应用模式进行再一次改造,需要增设文化传播途径,使文化传播的力量变得更强,构建其涉及范围广泛且传播速度快的信息传播平台。〖JP+1〗相关单位应和媒资共享平台展开密切合作,使各种各样途径的信息文化传播变成现实,包括网络视频、数字电视机、移动电视和收集电视等。因此,媒资共享平台应顺应时代发展,不然就会被淘汰。常言道:“落后就要挨打。”如今,在时代的不断发展下,落后的东西必然会被淘汰,如果要对传统广电媒资进行创造,务必要和时代发展保持同步,努力拓宽文化传播途径,使文化传播力量变得更强。

数据新闻是指通过计算机算法和统计,对与新闻主题相关的海量的数据进行分析、处理后,通过计算机可视化技术手段展现出来的一种新的新闻报道方式。与传统的新闻报道方式不同,数据新闻这种新的报道方式依赖的是对海量数据的统计、分析与挖掘,从数据变化和关联中发现新闻线索,能够大大深化新闻的广度和深度,提升新闻报道的价值[2]。

2.3 推动内容分发业务的创新

然而,数据新闻的报道和呈现,需要数据挖掘与分析方面的专业人才,需要具备互联网产品生产与思维能力的人才,也需要具备良好设计能力和可视化素养的人才,传统广电组织在这三方面的人才储备均有所欠缺,导致体现专业化和创新能力的数据新闻报道在国内电视新闻中并不多见。值得重视的是,数据新闻一定是下一阶段电视媒体在新闻报道层面进行创新和升级的发力点。

在互联网思维的影响下,若是要对传统的广电媒资进行再造和创新,就需要确保内容发布业务的创新性。而这就需要对媒资内容予以丰富与发展,以更加灵活、快捷的发布方式有针对性地提供给各媒体有效的内容,并采用具有广泛覆盖范围的方案。

3 如何实现传统广电媒资的新应用

3.1 完善媒资共享平台的功能

要想顺利再造传统广电媒资,配置齐全的基础设施设备和完善的媒资共享平台是重要前提,在“面向市场和创新”的指导思想下,运用开放式的设计理念,使传统广电媒资的管理系统不断增强。同时,应将业务模式变为结合媒体发布群、节目内容制作方、政府相关职能部门的、用户的多功能信息资源平台,不断对平台的功能和内容进行完善,升级相关技术。除此之外,还应促进媒资共享平台的不断发展,使其成为一个集内容发布、信息挖掘、内容汇聚、云媒资服务、内容交易等业务为一身的综合性平台,能够利用此平台,促进文化的繁荣发展。

3.2 拓展云端存储

云存储方式既可以确保海量数据存储系统的可靠性,也充分保证了数据安全,使系统瘫痪、数据丢失等问题的发生显著降低。电视台也不用担心海量数据存储系统的扩展问题,同时电视台在扩展现有海量数据存储系统的过程也不会出现抛弃原有系统,或者对存储系统做重复建设的问题。基于云计算的媒体资产数据存储方式有利于更好地共享各资源,电视台经常修改、添加资源素材,而这种传媒间共建共享的模式可以使节目制作的集约化生产变成现实,显著提高制作质量。如果将以“云”为基础的媒体资产保管和交易平台建成,那么就会彻底改变现有的电视节目加工、采编与保存模式。

3.3 引进智能拆条

智能拆条是通过智能识别算法、机器深度学习和专业人员的相互配合,有效提高时政新闻类、社会新闻类等视频的拆条质量,有效节约人力和硬件成本。

和传统剪辑相比智能拆条技术,在降低人力成本同时,还可以极大的提高内容生产的时效性。相对于传统的媒体编辑软件而言,智能拆条工作无时无刻不凸显着电视媒体编辑系统“快”的特性。

此外,由于智能拆条是采用云架构技术体系,能有效解决计算机资源的统一调配和管理,降低系统的建设、扩展成本。满足加工服务的内容准确性和一致性,保障所加工的内容不缺失和不出现不属于加工内容的画面。

3.4 建成“智慧融媒体”

加快融合平台升级,构建一体化服务体系,推进从“相加”到“相融”迈进,加快“智慧融媒体”建设步伐。全力建设融媒体媒资云平台。通过统一服务界面整合媒资数据库、新媒体发布平台、用户数据库、互动等平台能力,为新媒体业务提供统一的播出、分发及用户数据分析服务。融媒体云平台面向节目部门开放,提供平台支撑服务。节目部门在传统电视平台制作播出节目的同时,还可以通过这个平台生产制作新媒体内容,实现全员向新媒体转型及与新媒体用户的对接,从而再造生产流程,推动内容与平台的有机融合。例如,通过融媒体发布系统,可以做到一次采集、多屏传播;通过可视化产品快捷编辑工具“融媒小编”,实现15 min制作一条可视化内容;通过用户数据库,运用大数据和用户画像技术,可以逐步实现节目个性化定制、精准化推送。

3.5 通过互联网思维再造传统广电媒资的信息挖掘业务

在用互联网思维对传统广电媒资应用新模式进行再造的时候,在对传统广电媒资信息挖掘业务进行再造的过程中,应保持互联网的思维。媒体信息的挖掘业务主要是利用对配套数据进行深度挖掘和增设分析系统,同时运用定量和定性的研究方法,对特定的信息进行收集、整理、鉴定、分析和评价,进而形成一种新的、增值的信息产品,为政府相关部门和企业特殊用户提供较为特殊的信息,对传统广电媒资的信息挖掘业务进行再造,可以使企业了解行业情况、对市场配置进行及时调整、政府了解相关民情、把握事态发展动向,为各组织提供相应的信息服务。如此,可以使传统广电媒资的发展和各种新媒体竞争的需要得到有效满足,对传统广电媒资进行再造,为新媒体的应用奠定坚实的基础。

4 结 语

融媒体时代,很有必要再造传统广电媒资应用新模式,以其在更好发展传统广电媒资方面发挥着重要作用。所以,传统广电媒资应不断完善平台的功能,拓展云端存储、引进智能拆条,积极建设“智慧融媒体”,并通过互联网思维再造传统广电媒资的信息挖掘业务,从而保证传统广电媒资应用新模式思想顺利实现,让用户的需要更好地得到满足,促进新媒体冲击下传统广电媒资的综合竞争力不断提高。

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